Gaussian Mixture Model1

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  GMM(Gaussian Mixture Model,가우시안 혼합모델) 원리 GMM(Gaussian Mixture Model, 가우시안 혼합모델) 원리 가우시안 분포는 데이터를 분석하는 데 있어서 중요한 여러 성질을 가지고 있지만, 실제 데이터셋을 모델링 하는데에는 한계가 있다. 그래서 나오게 된 것이 Gaussian Mixture Model(GMM)인데, 여기서 mixture model이라는 것의 뜻은 기본분포를 선형결합해서 만든 분포라는 뜻이다. 그러므로 GMM은 가우시안분포를 선형결합하여 만들어진 분포를 뜻한다. 예를들어 위의 오른쪽 그림과 같은 분포는 가우시안분포 하나만으로 표현하기 어렵다. 그렇기 때문에 하나의 가우시안분포로 표현하기 어려운 데이터는 가우시안분포를 여러개 합쳐서 표현할 수 있다. 이제 GMM에 대해 formal하게 살펴보고 GMM에 EM알고리즘을 통해 G.. 주식과/궁금한 2022. 10. 13.